Soluções de teste para desempenho de IA aprimorado

Teledyne LeCroy Summit analisadores, exercitadores, bloqueadores, interpositores e sistemas de teste ajudam a construir e otimizar os sistemas mais rápidos e mais recentes usando PCIe para dar suporte à IA. Esses dispositivos e sistemas de computação usam a interface de alta velocidade que conecta aceleradores de IA, como GPUs e chips de silício personalizados, à unidade central de processamento (CPU). Sua evolução contínua garante que os sistemas de IA permaneçam na vanguarda da tecnologia, prontos para enfrentar os desafios do mundo orientado a dados de amanhã.

• Escalabilidade: A cada nova geração, o PCIe dobra sua largura de banda, acomodando as crescentes demandas de aplicações de IA. A mais recente especificação PCIe 6.0 oferece uma taxa de transferência de dados de 64 GT/s por pino, garantindo que os sistemas de IA possam lidar com tarefas cada vez mais complexas.
• Versatilidade: O PCIe é usado em vários formatos, desde chips grandes para sistemas de aprendizado profundo até aceleradores espaciais menores que podem ser ampliados para processar redes neurais extensas que exigem centenas de petaFLOPS de poder de processamento.
• Eficiência energética: Versões mais recentes do PCIe introduzem estados de baixa potência, contribuindo para maior eficiência energética em sistemas de IA. Isso é essencial para operações de IA sustentáveis ​​e econômicas.
• Interconectividade: O PCIe facilita a interconexão de dispositivos de computação, aceleradores, redes e armazenamento dentro da infraestrutura de IA, permitindo soluções de data center eficientes com menor consumo de energia e alcance máximo.

O CXL tem uma promessa significativa na formação do cenário da IA ​​e as soluções Teledyne LeCroy são a única maneira de testar e otimizar os sistemas CXL atuais. Eficiência de memória, redução de latência e desempenho são todos alcançados usando as soluções Teledyne LeCroy que dão suporte a testes e conformidade com o CXL - tudo crucial para manter baixa latência e alto rendimento. Isso é especialmente importante para cargas de trabalho de IA com uso intensivo de largura de banda que exigem acesso rápido a grandes conjuntos de dados.

• Expansão da capacidade de memória: CXL permite conectar um grande pool de memória a múltiplos processadores ou aceleradores. Isso é crucial para aplicativos de IA/HPC lidando com conjuntos de dados massivos.
• Latência Reduzida: O design de baixa latência do CXL garante que os dados viajem rapidamente entre os elementos de computação. As cargas de trabalho de IA/ML se beneficiam de tempos de espera minimizados.
• Interoperabilidade: O CXL promove compatibilidade independente de fornecedor, permitindo que diferentes aceleradores e módulos de memória funcionem perfeitamente juntos.
• Largura de banda de memória aprimorada: O CXL melhora significativamente a largura de banda da memória, garantindo que cargas de trabalho com uso intensivo de dados acessem os dados sem gargalos.

O advento da IA ​​e do Machine Learning (ML) só aumentará a necessidade crítica de testes abrangentes de dispositivos de armazenamento em estado sólido (SSD). Espera-se que a IA aumente a demanda por SSDs em data centers devido aos altos requisitos computacionais das cargas de trabalho de IA. Os aplicativos de IA geram e processam grandes quantidades de dados, necessitando de soluções de armazenamento com recursos de acesso e processamento de dados de alta velocidade.

• Acesso de dados mais rápido e velocidades de processamento: essencial para lidar com grandes conjuntos de dados e algoritmos complexos usados ​​em tarefas de IA. Os aplicativos de IA geralmente envolvem operações frequentes de leitura e gravação, tornando os SSDs mais adequados do que os HDDs tradicionais por seu desempenho e durabilidade. Essa demanda provavelmente impulsionará a inovação na tecnologia SSD e outras soluções de armazenamento de alto desempenho.
• Cargas de trabalho especializadas e diversificadas: provavelmente haverá uma demanda por soluções de armazenamento adaptadas especificamente aos requisitos de aplicações de IA. Isso pode incluir sistemas de armazenamento otimizados para algoritmos de aprendizado profundo, análises em tempo real ou processamento de dados em larga escala.
• Otimize sistemas de armazenamento: para eficiência, confiabilidade e desempenho. Isso envolve usar algoritmos de machine learning para prever padrões de uso de armazenamento, automatizar a hierarquização de dados ou melhorar técnicas de compressão de dados.

Teledyne LeCroy OakGate soluções fornecem capacidades de teste para dispositivos de memória CXL (Compute Express Link) emergentes que estão prontos para revolucionar data centers, especialmente para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina. Plataformas de IA usando CXL exigem acesso de memória coerente e de alta velocidade entre CPUs e aceleradores como GPUs, FPGAs e TPUs, dispositivos de memória CXL aumentarão significativamente as velocidades de transferência de dados, reduzirão a latência e melhorarão o desempenho geral do sistema.

• Teste de Validação Funcional e de Desempenho: garantir que os novos dispositivos CXL tenham o desempenho de acordo com o padrão quando lançados no mercado.
• Testes de qualidade e conformidade: Isso significa tempos de treinamento e inferência mais rápidos para modelos de IA, levando, em última análise, a operações de aprendizado de máquina mais eficientes e poderosas em data centers.
• Tempos de treinamento e inferência: Testar sistemas de IA para operações de aprendizado de máquina mais eficientes e poderosas em data centers e maior acesso à memória coerente entre diferentes unidades de processamento facilita algoritmos e fluxos de trabalho de IA mais complexos e sofisticados.

Testar Serial Attached SCSI (SAS) é crucial para dar suporte a aplicativos de IA, particularmente em termos de armazenamento e recuperação de dados. Ao garantir que os sistemas SAS sejam completamente testados e compatíveis, os aplicativos de IA podem se beneficiar de soluções de armazenamento de dados confiáveis, de alta velocidade e escaláveis, que são fundamentais para operações de IA eficazes.

• Transferência de dados em alta velocidade: O SAS fornece taxas de transferência de dados de alta velocidade, que são essenciais para aplicativos de IA que exigem acesso rápido a grandes conjuntos de dados. Isso garante que os modelos de IA possam ser treinados e implantados de forma eficiente.
• Confiabilidade e Redundância: Os sistemas SAS são conhecidos por seus recursos de confiabilidade e redundância. Isso é importante para a IA, pois garante que os dados estejam consistentemente disponíveis e protegidos contra falhas.
• Escalabilidade: O SAS oferece suporte a soluções de armazenamento escaláveis, permitindo que os sistemas de IA cresçam e lidem com quantidades cada vez maiores de dados sem comprometer o desempenho.
• Compatibilidade: O SAS é compatível com vários dispositivos de armazenamento e interfaces, o que o torna versátil para diferentes aplicações e ambientes de IA.
• Teste de conformidade: O teste de conformidade para SAS garante que o hardware atenda aos padrões da indústria para desempenho e confiabilidade. Isso é essencial para manter a integridade dos sistemas de IA que dependem dessas soluções de armazenamento